K-Means Clustering: Mengelompokkan Data dengan Hitungan Manual Iterasi demi Iterasi
Panduan lengkap k-means perhitungan manual dengan jarak Euclidean, pembaruan centroid iterasi demi iterasi, hingga evaluasi metode elbow untuk skripsi.
Kategori
Kecerdasan Buatan
Machine learning, deep learning, dan penerapan AI untuk penelitian.
Naive Bayes untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu: Menghitung Probabilitas Langkah demi Langkah
Panduan lengkap memahami Naive Bayes perhitungan manual untuk memprediksi kelulusan mahasiswa, disertai hitungan prior, likelihood, Laplace smoothing, dan perbandingannya.
K-Nearest Neighbor untuk Analisis Kepuasan Pengguna: Menghitung Jarak dan Menentukan Kelas secara Manual
Panduan langkah demi langkah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk analisis kepuasan pengguna, konversi skala Likert, hitung manual Euclidean, dan evaluasi confusion matrix.
Membangun Model Klasifikasi Gambar dengan CNN untuk Skripsi: Panduan dari Data hingga Evaluasi
Panduan langkah demi langkah membangun model klasifikasi gambar dengan CNN dan transfer learning MobileNetV2 — mulai dari menyiapkan dataset, augmentasi, pelatihan dengan early stopping, hingga evaluasi yang layak dilaporkan di skripsi.